De meeste A/B-platforms zitten op hun eigen eventpijplijn, dus de winstkans die ze rapporteren komt niet overeen met je dashboard.
Experimenten
A/B-tests geevalueerd waar je data staat.
Draai experimenten op dezelfde eventstroom die je analytics voedt. De cijfers in het rapport komen overeen met de cijfers in elke grafiek.
- Elk bezoek inbegrepen
- Invoer wordt nooit opgenomen
- Standaard in de EU
Experimenten
- Signaal
- A/B
- Dekking
- 95%
- Besluit
- p99
Waarom split-testen meestal ruis oplevert
Tests in een laat stadium vereisen gestratificeerde analyse. Goedkope tools doen alleen vergelijkingen op één segment.
Statistische significantie wordt gerapporteerd, maar praktische significantie (omvang van de lift, breedte van het betrouwbaarheidsinterval) meestal niet.
Hoe leadmaps het doet
Schoon first-party bewijs, helder genoeg gepresenteerd zodat het hele team kan handelen.
01Varianten toegewezen in de SDK.
Stabiele, plakkerige toewijzing per bezoeker. Geen flikkering bij de eerste render, geen lekkage tussen herlaadacties, geen dubbele indeling.
Statistiek, elke nacht.
Een nachtelijke taak berekent p-waarde, lift en betrouwbaarheidsintervallen voor elk actief experiment. Word wakker met een helder antwoord in plaats van in spreadsheets te porren.
Stop bij winst of stop bij schade.
Stel drempels in voor uitrollen en stoppen. Het systeem markeert het moment dat je een van beide grenzen passeert, zodat je een verliezende variant niet twee weken extra draait.
04Gesegmenteerde analyse, zonder ombouwen.
Filter de experimentweergave op elke event-eigenschap. De indeling blijft consistent, de conclusies blijven eerlijk.
Klaar wanneer jij dat bent
Maak van de volgende vraag een helder antwoord.
Houd het ruwe signaal, het besluit en de context samen in één privacy-first werkruimte.
Signaal klaar100%